Роботы наступают - Мартин Форд

Нередко можно услышать, что население Китая рискует состариться до того, как разбогатеет, но мне кажется, есть еще одна проблема, которую не все признают, — опасность для Китая исходит не только от демографии, но и от технологий. Как мы видели в главе 1, китайские фабрики уже активно занимаются внедрением роботов и технологий автоматизации. Некоторые переносят производство в развитые страны или страны с еще более низкой оплатой труда, такие как Вьетнам. Если вернуться к рис. 2.8 в главе 2, становится очевидно, что за прошедшие 60 лет развитие технологий привело к обвалу рынка труда в промышленном производстве США. Китай ждет та же участь. При этом не исключено, что темпы падения уровня занятости в промышленности там могут оказаться даже более высокими, чем в США. Если в США скорость процесса автоматизации определялась появлением новых технологий, китайские производители в большинстве случаев могут просто заимствовать передовые технологии из-за рубежа.

Чтобы справиться с этим переходом без скачка безработицы, Китаю придется обеспечивать все большую часть своего работающего населения рабочими местами в сфере услуг. Однако это противоречит той эволюции, которую пережили развитые страны, сначала разбогатевшие за счет активного развития промышленного производства, а потом перешедшие к экономике услуг. С ростом доходов домохозяйства, как правило, начинают тратить все больше денег на услуги, тем самым способствуя созданию рабочих мест за пределами промышленности. Больше всех повезло США — этой стране посчастливилось пережить свой период «идеального» экономического равновесия в послевоенные годы, когда на фоне стремительного развития технологий, которые, впрочем, пока еще не могли полностью заменить людей, там сформировался мощный средний класс. Китаю предстоит совершить аналогичное чудесное превращение, но уже в эпоху робототехники, когда машины и ПО представляют все большую угрозу для рабочих мест не только в промышленном производстве, но и в секторе услуг.

Даже если Китаю удастся переориентировать свою экономику на внутреннее потребление, вряд ли можно ожидать, что потребительский рынок этой страны будет полностью открыт для иностранных компаний. Глобализация принесла колоссальные доходы финансовой и деловой элите США; поэтому та часть американского общества, которая обладает максимальным политическим влиянием, очень сильно заинтересована в дальнейшем импорте товаров из других стран. В Китае все совершенно иначе. Чаще всего представители элиты в этой стране напрямую связаны с правительством, а значит, сохранение политического режима — задача номер один для них. Больше всего они боятся массовой безработицы и социальных беспорядков. Едва ли можно сомневаться, что в случае возникновения такой угрозы они открыто перейдут к реализации протекционистской политики.

Стоящие перед Китаем проблемы кажутся еще более неподъемными для менее богатых стран, которые намного больше отстают в гонке технологий. В эпоху, когда даже в самых трудоемких отраслях производства начинают применяться технологии автоматизации, у этих стран нет никакого шанса встать на путь, который, как показывает история, должен привести к процветанию. По данным одного из исследований, в период с 1995 по 2002 г. количество рабочих мест на промышленных предприятиях по всему миру сократилось на 22 млн. При этом объем промышленного производства за те же самые семь лет увеличился на 30 %{296}. В этой связи не совсем понятно, как самые бедные страны Азии и Африки смогут совершить прорыв и значительно улучшить свое положение в мире, который больше не нуждается в миллионах низкооплачиваемых промышленных рабочих.

Продолжая способствовать дальнейшему росту неравенства в доходах и потреблении, процесс развития технологий грозит окончательно подорвать активный массовый спрос, без которого невозможно сохранить высокий уровень благосостояния. Потребительский рынок играет решающую роль не только в обеспечении текущей экономической активности, но и в стимулировании инновационной деятельности в целом. Хотя новые идеи и появляются в головах отдельных людей, в конечном итоге все стимулы для инноваций исходят от потребительского рынка. Кроме того, только потребители решают, какие идеи достойны успеха, а какие обречены на забвение. Эта функция рынка, которую можно назвать «мудрость толпы», играет важнейшую роль в процессе естественного отбора, в котором лучшие инновации получают преимущество над остальными и находят применение в различных сферах экономики и общества.

Несмотря на общепринятое мнение, что в своей инвестиционной деятельности бизнес ориентируется на долгосрочную перспективу и практически не учитывает текущее потребление, исторические данные показывают, что это не более чем миф. Практически во все периоды рецессий, имевшие место в экономике США с 1940-х гг., наблюдалось резкое снижение инвестиционной активности{297}. На принимаемые бизнесом инвестиционные решения оказывают значительное влияние как текущая экономическая обстановка, так и краткосрочные прогнозы. Другими словами, вялый потребительский спрос сегодня ставит под вопрос наше процветание в будущем.

В условиях, когда потребители никак не могут прийти в себя, многие компании выбирают путь сокращения издержек и даже не думают о расширении рынка сбыта. Одним из немногих перспективных направлений для инвестирования будут оставаться трудосберегающие технологии. В итоге может случиться так, что непропорционально большая доля венчурного капитала и инвестиций в научно-исследовательскую деятельность найдет свое применение в сфере инноваций, направленных на деквалификацию различных видов профессиональной деятельности или полную замену соответствующих специалистов машинами или ПО. По мере развития этих процессов наступит момент, когда у нас будет множество незанятых роботов, но при этом будет все меньше масштабных инноваций, улучшающих качество нашей жизни.

Все тенденции, которые мы рассмотрели в этой главе, основаны на том, что я бы назвал вполне реалистичным — или даже консервативным — взглядом на возможное развитие технологий в будущем. Можно почти не сомневаться, что профессии, которые сводятся к выполнению относительно рутинных и предсказуемых действий, будут автоматизированы в ближайшие десять лет или около того. Чем более совершенными будут становиться технологии, тем больше и больше рабочих мест будет испытывать на себе их влияние.

Впрочем, не исключен и менее оптимистичный сценарий. Если учесть множество различных технологий, некоторые из которых считаются лидирующими в своих отраслях, то надежд на радужное будущее не остается совсем. В следующей главе мы попробуем трезво взглянуть не некоторые из этих по-настоящему передовых и куда более умозрительных технологий. Вполне может оказаться, что эти прорывные разработки так и останутся на уровне научной фантастики в обозримом будущем; но, если они все-таки будут реализованы, риск резкого роста безработицы и неравенства доходов возрастет многократно, что может привести к еще более опасным последствиям, чем те экономические угрозы, о которых мы говорили до сих пор.

Глава 9

Сверхразум и технологическая сингулярность

В мае 2014 г. ученый-физик из Кембриджского университета Стивен Хокинг написал статью, призванную обратить внимание общественности на опасность, которую может представлять стремительное развитие технологий искусственного интеллекта. Хокинг, который опубликовал свою работу в британской газете The Independent с несколькими соавторами, включая двух физиков из MIT Макса Тегмарка и нобелевского лауреата Франка Вильчека, а также специалиста по компьютерам из Калифорнийского университета в Беркли Стюарта Рассела, предупредил, что создание по-настоящему думающей машины «станет самым большим событием в истории человечества». Компьютер, который превзойдет человеческий интеллект, сможет «переиграть всех на финансовых рынках, обойти людей-исследователей в изобретательской деятельности и разработать виды вооружений, о которых мы даже не можем помыслить». Игнорирование этой опасности как относящейся к области научной фантастики вполне может обернуться, «возможно, самой большой ошибкой в истории»{298}.

Во всех описанных мной ранее технологиях (роботах, которые перемещают коробки или делают гамбургеры, алгоритмах, занимающихся созданием музыки, написанием отчетов и торговлей на Уолл-стрит) используется так называемый «специализированный» искусственный интеллект — искусственный интеллект в его «узком» понимании. Даже Watson компании IBM, т. е. система, которая на данный момент лучше всего демонстрирует возможности машинного интеллекта, очень далека от того, что можно было бы хотя бы сравнить с общим интеллектом, которым обладает человек. И действительно, если исключить научную фантастику, все работоспособные технологии искусственного интеллекта, по сути, являются вариантами искусственного интеллекта в «узком» понимании этого термина.