Методология моделирования и прогнозирования современного мира - Коллектив авторов

• среднесрочный прогноз – прогноз количественно-качественных изменений с периодом упреждения, следующим за краткосрочным прогнозом. Охватывает перспективу между краткосрочным и долгосрочным прогнозами с преобладанием количественных изменений над качественными. Содержит количественно-качественные оценки. Срок упреждения может включать переход от одной фазы жизненного цикла к другой. В политологическом прогнозировании обычно имеет период упреждения от 5 до 15 лет;

• долгосрочный прогноз рассчитан не только на количественные, но и преимущественно на качественные изменения. Содержит качественно-количественные оценки. В политическом прогнозировании долгосрочный прогноз варьируется от 10 до 30 лет, но иногда охватывает весь жизненный цикл объекта;

• дальнесрочный (сверхдолгосрочный) прогноз – прогноз качественных изменений с периодом упреждения, следующим за долгосрочным прогнозом. Охватывает перспективу, когда ожидается столь значительные качественные изменения, что по существу можно говорить лишь о самых общих перспективах развития социальной системы [2].

Прогнозы также различают по масштабным характеристикам. По масштабам существует внутриполитическое и внешнеполитическое прогнозирование. Внутриполитические прогнозы представляют собой предвидение процесса функционирования и развития политической системы; внешнеполитическое прогнозирование – прогнозы в области международных отношений.

Общая логическая последовательность важнейших операций разработки политического прогноза сводится к следующим основным этапам:

– формирование программы исследования: уточнение задания на прогноз, анализ характера прогноза, его масштабов, формулировка цели и задач, рабочих гипотез, определение методов и самого процесса организации прогнозирования;

– построение исходной модели прогнозируемого объекта методами системного анализа;

– определение прогнозного фона – совокупности внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи политического прогнозирования. Например, прогноз стабильности политической системы предполагает в качестве необходимого условия учет прогнозов экономического развития на перспективу;

– построение динамических рядов показателей – основы будущих прогнозных моделей, методами экстраполяции. Динамический ряд – это временная последовательность ретроспективных значений переменной объекта прогнозирования. В свою очередь, переменная объекта прогнозирования представляет собой количественную характеристику объекта, которая является или принимается за изменяемую в течение периода упреждения прогноза;

– построение серии гипотетических профильных и фоновых показателей с конкретизацией минимального, максимального и наиболее вероятного значения;

– построение серии гипотетических нормативных моделей прогнозируемого объекта методами нормативного анализа с конкретизацией значений абсолютного (то есть не ограниченного рамками прогнозного фона) и относительного (то есть привязанного к этим рамкам) оптимума по заранее определенным критериям сообразно заданным нормам, идеалам, целям;

– оценка достоверности и точности, а также обоснованности прогноза – уточнение гипотетических моделей методами опроса экспертов. Методами проверки достоверности прогноза следует считать его научную обоснованность, логическую доказательность, экспериментальную проверку и интуитивную очевидность;

– выработка рекомендаций для решений в сфере управления на основе сопоставления поисковых и нормативных моделей;

– экспертиза подготовленного прогноза и рекомендаций;

– предпрогнозная ориентация на основе сопоставления материалов уже разработанного прогноза с новыми данными прогнозного фона и начало нового цикла исследования (прогнозирование должно быть таким же непрерывным, как целеполагание, планирование, вообще управление, повышению эффективности которого оно призвано служить).

Особенности способов разработки прогноза накладывают принципиальные ограничения на возможность прогнозирования как в диапазоне времени (пять-десять лет), так и в диапазоне объектов исследования (не все явления в одинаковой степени поддаются прогнозным оценкам). Не менее важными моментами в процессе политического прогнозирования являются определение этапа цикла развития системы (этап роста, стагнации, спада или бифуркации), выяснение того, что влияет на динамику и вектор направленности; выявление детерминирующих факторов и сверхдетерминанты; социокультурные особенности; сила внешнего вызова, психологические качества политика, принимающего решения, и множество других факторов, которые не всегда возможно объективно учесть, что снижает достоверность политических прогнозов.

Политическое прогнозирование напрямую связано с процедурой планирования, процессом принятия политико-управленческих решений, ориентировано на реализацию оперативных политических проектов. Оно направлено на сознательное управление обществом и его отдельных групп со стороны субъекта прогнозирования и управления, побуждая активизироваться, совершать действия, направленные на осуществление, либо предотвращение, упреждение прогнозируемого будущего, то есть реагировать на прогнозную информацию соответствующим образом.

Политический прогноз обладает эффектом суггестивного воздействия на общественное сознание, что позволяет успешно применять его для достижения заданных политических целей, решения конкретных политических задач.

Необходимо отметить, что прогнозная аналитика не всегда имеет научно обоснованный характер и зачастую носит политически ангажированный, тенденциозный характер, обслуживая интересы конкретного заказчика. Политическое прогнозирование может носить манипулятивный характер и может быть направлен на формирование ложных взглядов и представлений, культивирование в сознании людей некоего мифа, иллюзии относительно будущего политического развития.

Значение политического прогнозирования в современной политике возрастает, что требует дальнейшего исследования этого направления политической науки.

1. Григорьев Е. С. Механизм политического прогнозирования: теоретико-методологические принципы: Автореферат. – Саратов, 2006.

2. Константиновская Л. В. Прогнозирование [Электронный ресурс]. – URL: http://www.astronom2000.info (дата обращения: 03.05.2012).

3. Карадже Т. В. Политическая философия. – М.: Мысль, 2007.

Деева Н. В.

Моделирование как метод политического исследования

Усложнение политических систем и процессов, протекающих в сфере политики, с очевидностью требует применения инструментария, позволяющего анализировать и, более того, прогнозировать политические изменения, не затрагивая непосредственно большие массы граждан тех или иных государств. Тесная взаимосвязь и взаимообусловленность политических и экономических процессов также позволяет успешно использовать для исследования политики методов, широко распространенных в технических, естественных и экономических науках.

Речь идет о методе политического моделирования. Сама по себе модель (фр. modиle, от лат. modulus – «мера, аналог, образец») – это упрощенное представление реального устройства и/или протекающих в нем процессов, явлений. Применительно к политической сфере это исследование явлений на основе замещения реальных политических процессов их условными образами, аналогами, опирающимся на возможности компьютерной техники, информатики [3].

Многие политические решения включают в себя и экономическую составляющую, поэтому вполне закономерно, что модели, разработанные применительно к экономической науке, успешно работают и в политической аналитике. Модели являются не только мощным фактором упорядочения больших объемов эмпирической информации, но и становятся самостоятельным средством изучения политики. Моделирование предполагает особый подход к исследовательской процедуре и качествам исполнителя: аналитик должен быть готов к работе с фактологическими данными, соблюдать основные правила системности и уметь проводить междисциплинарные исследования.

Моделирование как аналитический метод обладает рядом отличительных черт:

• ориентация на эмпирические данные;

• системность в более жестком или относительно упрощенном варианте [1].

Большинство исследователей отмечают, что процесс моделирования состоит из двух основных этапов:

– на первом определяется объект моделирования и информационное обеспечение исследования;

– на втором происходит операционализация имеющейся информации, варианты которой постоянно совершенствуются, то есть информация приводится в вид, удобный для обработки.