Роботы наступают - Мартин Форд

Если объединить офшоринг с автоматизацией, эта комбинация может иметь по-настоящему сокрушительные последствия для рынка труда. В 2013 г. исследователи из Школы Мартина при Оксфордском университете провели работу, в ходе которой подробно изучили 700 профессий и специальностей в США. В результате они пришли к выводу, что почти 50 % соответствующих рабочих мест могут быть полностью автоматизированы{166}. Алан Блайндер и Алан Крюгер из Принстонского университета провели аналогичное исследование в отношении офшоринга и обнаружили, что около 25 % рабочих мест в США находятся под угрозой переноса в страны с низким уровнем оплаты труда{167}. Остается только надеяться, что в обоих этих исследованиях речь идет об одних и тех же рабочих местах! Во всяком случае это следует из анализа приведенных в них названий профессий и их описания — в значительной степени они совпадают. Однако если рассматривать последовательность возникновения во времени этих двух явлений, то ситуация выглядит несколько иначе. Во многих случаях первым заявляет о себе офшоринг, который в значительной мере выступает в качестве катализатора процесса автоматизации, затягивая многие виды высококвалифицированного труда в зону риска.

Появление мощных инструментов на основе искусственного интеллекта означает, что все больше работников в развивающихся странах могут конкурировать с высокооплачиваемыми специалистами в странах с развитой экономикой. Стремительное развитие технологий заставляет нас пересмотреть многие из базовых представлений о том, какие именно виды работ могут быть делегированы исполнителям в других странах. Например, почти все мы уверены, что те, чья деятельность связана с выполнением каких-то физических операций, могут не беспокоиться за свои рабочие места. Но достаточно вспомнить о военных летчиках, которые каждый день совершают вылеты на беспилотных летательных аппаратах в Афганистане, физически находясь на западе США. По аналогии легко представить ситуацию, когда работники из других стран будут управлять работой оборудования в удаленном режиме, используя свою способность к зрительному восприятию и манипулированию объектами для компенсации тех аспектов деятельности, которые роботы пока не могут выполнять самостоятельно. Еще одним фактором, препятствующим переносу рабочих мест, считается необходимость в личном общении. Однако с появлением технологий удаленного присутствия ситуация полностью изменилась, о чем убедительно свидетельствует пример проекта, в рамках которого преподаватели из корейских школ учили английскому языку детей на Филиппинах, не присутствуя на уроках физически. В будущем, которое уже не за горами, к этим технологиям добавятся технологии создания развитых сред виртуальной реальности, что будет способствовать устранению последних барьеров на пути процесса миграции рабочих мест из страны в страну и упрощению процесса непосредственного взаимодействия с клиентами и заказчиками.

На фоне набирающего темпы офшоринга выпускники колледжей в США и других развитых странах могут столкнуться с мощнейшей конкуренцией, шансы на победу в которой будут зависеть не столько от зарплатных ожиданий, сколько от когнитивных способностей соперников. Общая численность населения Индии и Китая составляет приблизительно 2,6 млрд человек, т. е. в восемь раз превышает численность населения США. Если допустить, что 5 % населения обладают развитыми когнитивными способностями, то мы получим цифру 130 млн человек — а это более 40 % всего населения США. Другими словами, мы вынуждены признать, что, согласно закону нормального распределения, в Китае и Индии намного больше умных людей, чем в США. Разумеется, это не должно вызывать беспокойство до тех пор, пока экономика этих стран способна создавать возможности для всех этих умных специалистов. Однако в реальности все совсем по-другому. Национальная стратегия Индии в области экономики включает создание мощной отрасли, специально нацеленной на захват рабочих мест в США и Европе с использованием электронных средств коммуникации. Да и Китай, даже несмотря на то, что темпы роста экономики в этой стране по-прежнему являются предметом зависти для всего остального мира, с каждым годом все труднее справляется с задачей обеспечения достаточного количества рабочих мест в сфере умственного труда для выпускников своих высших учебных заведений, число которых стремительно растет. В середине 2013 г. китайские власти признали, что лишь половина новоиспеченных специалистов смогла найти работу, тогда как за год до того с этой проблемой столкнулись только 20 % выпускников. Причем, если учесть вакансии с временной занятостью и внештатные позиции, а также тех, кто решил продолжить обучение в магистратуре и аспирантуре, и сотрудников, получивших работу в рамках государственных программ распределения, которые рассматриваются китайскими властями наравне с рабочими местами с постоянной занятостью, эти цифры окажутся еще более внушительными{168}.

До настоящего времени основным препятствием, не позволявшим квалифицированным специалистам из Китая включиться в конкурентную борьбу за рабочие места в индустрии офшоринга, было недостаточно хорошее владение английским и другими европейскими языками. Но даже этот барьер, судя по всему, легко преодолевается благодаря современным технологиям.

У таких технологий, как нейронные сети со способностью к углубленному обучению, есть все шансы превратить машинный синхронный перевод из области научной фантастики в часть повседневной реальности, причем ждать осталось совсем недолго. В июне 2013 г. Хьюго Барра, отвечающий в Google за разработку операционной системы Android, отметил, что, по его оценке, работоспособный «универсальный переводчик», который можно будет использовать как при личном общении, так и во время разговора по телефону, должен появиться в ближайшие несколько лет. Также Барра упомянул о наличии у Google «близкого к совершенному» инструмента для синхронного голосового перевода с английского на португальский и обратно{169}. Кажется неизбежным, что по мере исчезновения с рынка труда рабочих мест, предполагающих выполнение стандартных задач в области умственного труда, в результате их повсеместной автоматизации, будет усиливаться конкуренция за те немногие позиции, которые будут оставаться недоступными для машин. Самые умные люди будут иметь значительное преимущество в этой борьбе, и при поиске работы они наверняка не ограничатся внутренним рынком. В отсутствие препятствий для виртуальной иммиграции позиции выпускников рядовых учебных заведений в развитых странах на мировом рынке труда кажутся все более шаткими.

Образование и взаимодействие с машинами

До сих пор проблема сокращения рабочих мест в результате развития технологий автоматизации, как правило, решается предоставлением работникам возможностей для прохождения дополнительного обучения и повышения квалификации. Считается, что так они могут перейти в другой, более высокий сегмент рынка труда. Как мы видели в главе 1, активное внедрение роботов и технологий самообслуживания в различных отраслях, например в сфере быстрого питания и розничной торговли, грозит безработицей миллионам людей, занимающимся малоквалифицированным трудом. Можно не сомневаться, что именно переподготовка и переобучение будут предложены этим людям в качестве главного решения проблемы трудоустройства. Однако, как следует из содержания этой главы, вечное противостояние технологий и образования приближается к развязке: машины подбираются к профессиям, требующим высокой квалификации.

Среди экономистов, наблюдающих за развитием этой тенденции, формируется новый вариант привычного подхода к проблеме безработицы: по их мнению, в будущем вся работа будет выполняться во взаимодействии с машинами. Наиболее активными проповедниками этой идеи стали Эрик Бринолфссон и Эндрю Макафи из MIT, которые советуют людям «присоединиться к машинам» и перестать видеть в них соперников.

Несмотря на всю его разумность, новым этот совет вряд ли можно назвать. Обучение работе с новейшими технологиями всегда было ключом к успешной карьере. Раньше это называлось «обучением навыкам работы на компьютере». Тем не менее мысль о том, что сейчас, на этом последнем витке прогресса, сопровождающемся экспоненциальным ростом информационных технологий, данное решение может считаться адекватным, вызывает очень большие сомнения.

Олицетворением идеи симбиоза машины и человека стала относительно малоизвестная игра под названием «шахматный фристайл». Сейчас, когда прошло более десяти лет после победы суперкомпьютера Deep Blue компании IBM над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым, все сходятся в том, что при игре в шахматы с компьютером один на один у человека нет никаких шансов на победу. Шахматный фристайл, напротив, командная игра. Группы игроков, каждый из которых по отдельности может и не быть гроссмейстером с мировым именем, соревнуются друг с другом. При этом им разрешается пользоваться компьютерными программами для игры в шахматы при подготовке к каждому ходу. На сегодняшний день команды людей с доступом к разным шахматным алгоритмам могут победить любой компьютер.