Раскрутка: секреты эффективного продвижения сайтов - Михаил Боде

Должен ли «Яндекс» использовать только действительно нужные факторы, или можно добавлять бесконечное количество даже, казалось бы, бесполезных метрик (условно говоря, «количество гласных букв в слове»). Может ли из — за этого алгоритм выйти из — под контроля?

С. Л.: Мне трудно судить, что «Яндекс» должен, а что не должен. Я не вижу их метрик, мне неизвестно, что с ними происходит при добавлении абсурдных факторов. Но мне представляется, что безграничная вера в машинное обучение, в то, что чем больше факторов, пусть самых нелепых, тем лучше, – это не совсем правильно. Как сказал сотрудник Google Владимир Офицеров, «если формулу понять нельзя, то ее нельзя и улучшить». Эта позиция мне больше импонирует. Получается, что сотрудники «Яндекса» пытаются улучшить свою формулу, жонглируя факторами, придумывая их новые комбинации, в надежде на то, что умный алгоритм обучения сам все разложит по полочкам. Но не всегда выходит так. Вообще, машинное обучение создает опасную иллюзию, что любую проблему можно решить легко и быстро, особо не вникая в физический смысл. Нужно только придумать побольше разнообразных факторов, собрать достаточно широкую обучающую выборку и засунуть все это в MatrixNet. Получили неважный результат? Надо поколдовать с факторами. Помножить количество латинских букв в тексте документа на количество запятых на сайте и засунуть внутрь. Ого, значение метрики увеличилось на две миллионные. Хороший фактор, оставляем. Пусть будет «фактор имени меня». Так, что бы нам еще эдакое придумать?

Развитие службы асессоров «Яндекса», расширение ее штата тоже следствие необходимости постоянно корректировать алгоритм? Убери сейчас асессоров, и выдача превратится в кромешный ад или не все так страшно?

С. Л.: Асессоры – это люди, которые размечают обучающую выборку для алгоритма ранжирования. Это неотъемлемая часть машинного обучения. Не будет асессоров – не будет обучающей выборки. Не будет обучения – не будет выдачи вообще. Часто асессоров путают с сотрудниками отдела анти — SEO, с теми, кто вручную накладывает санкции на сайты. Да, есть такие специалисты, которые глазами просматривают кучу сайтов и решают, для людей те или нет, учитывать ли с них ссылки и т. д. И они уже в том числе составляют обучающие выборки для антиспам — алгоритмов.

Нужны ли вообще «Яндексу» фильтры, если теоретически MatrixNe должен сам не пускать в топ «плохие» сайты?

С. Л.: Вот — вот, только теоретически. Но возрастающее количество штрафов и фильтров свидетельствует о том, что результат далек от идеала. И итог деятельности хитрого механизма приходится по старинке править кувалдой. Не исключено, что со временем все фильтры и штрафы сольются в настолько мощную надстройку над результатом машинного обучения, что тот не будет оказывать заметного влияния на конечную выдачу. И в итоге мы опять получим вместо машинного обучения аналитическую формулу.

С чем, по — вашему, связана разница в политике поисковых систем относительно апдейтов: у Google корректировки выдачи происходят ежедневно, а у «Яндекса» – раз в пятьдесять дней?

С. Л.: Может быть, дело в мощностях?

Кстати, а что с Google? Каков общий принцип работы его алгоритма?

С. Л.: Google более закрытый, чем «Яндекс», в плане освещения особенностей алгоритма ранжирования, но, судя по тем скудным обрывкам информации, что доходят до нас от его сотрудников, там имеет место аналитическая формула ранжирования. Какие — то ее параметры могут рассчитываться с помощью машинного обучения, но не вся формула, как это происходит в «Яндексе». Может быть, Google уже прошел путь обратной эволюции от полностью машинного обучения назад к аналитической формуле?

Есть ли у «Яндекса» и Google явно противоречащие факторы? Такие, что из — за них, делая страницу «хорошей» для одной поисковой системы (ПС), мы ухудшаем показатели для другой. Как тогда быть?

С. Л.: Возьмем, к примеру, один из последних штрафов «Яндекса» – за переоптимизацию. Штрафуются документы, которые имеют достаточно большое количество подзаголовков (h1)… (h6) и тегов логической и физической разметки (b), (strong), (i), (em). В Google за такое не штрафуют. Наоборот, это может сработать в плюс.

И как же поступить несчастному оптимизатору, чтобы угодить всем? Ведь не секрет, что среднестатистический сайт гораздо быстрее может оказаться в топе Google, но в перспективе «Яндекс» способен обеспечить больший трафик.

С. Л.: В русскоязычном поиске осталось всего два поисковых движка. Ситуация еще не самая плохая. Конечно, как и вообще в жизни, приходится искать разумные компромиссы.

Чего сейчас больше в SEO – математики или маркетинга? Ведь, с одной стороны, сами ПС действуют по математическим формулам и хорошо бы их разгадать, с другой же – по мнению ряда специалистов, если делать сайты для людей (полезные, интересные, юзабельные), ни к чему думать о формулах, сайт поднимется и так.

С. Л.: Без математики пока никуда. Полезные и интересные сайты, может, и поднимутся без специальных технических действий, но не очень быстро. Если вообще когданибудь поднимутся.

После того как оптимизаторы «разгадывают» какой-то фактор и начинают им злоупотреблять (поведенческие факторы, например), «Яндекс» усложняет его алгоритм. А усложняет ли он себе тем самым жизнь? Получается, вместо учета большого объема данных ему приходится отсеивать шум. С другой стороны, если бы не было оптимизаторов, алгоритмы ПС развивались бы значительно медленнее? Можно ли сказать, что SEO – двигатель прогресса в поиске?

С. Л.: Если бы не было оптимизаторов, поисковикам жилось бы много проще. Не нужно было бы расходовать колоссальное количество энергии на противодействие попыткам манипулировать результатами поиска. Так что двигателем прогресса я бы SEO не назвал. Впрочем, SEO – это не что иное, как поиск экстремума той формулы, которую создают поисковики. И SEO в конечном счете способствует тому, чтобы оптимальное решение не выглядело уродливым. Хотя, по идее, поисковикам следовало бы об этом заботиться загодя, а не после того, как оптимизаторы наглядно продемонстрируют уродливость оптимального решения для текущей формулы. У меня складывается впечатление, что разработчики поисковых систем заранее практически не учитывают возможности искусственного влияния на тот или иной фактор, не просчитывают ситуаций, к которым такое влияние способно привести, и в итоге мы получаем линкбомбинг, текстовые «портянки» или кликерские клубы.

Ну и напоследок: нужно ли «пить водку с “яндексоидами”», чтобы успешно продвигать сайты?

С. Л.: Питие водки с «яндексоидами», к сожалению, не является фактором ранжирования.

Сгинь, нечистая! История и эволюция нечестных методов поисковой оптимизации

В беседе с авторами книги Сергей Цыплаков, создатель и руководитель биржи MainLink (h p://www.mainlink.ru), и Алексей Жуков, известный как burunduk, руководитель аналитического отдела UnMedia (h p://www.unmedia.ru), накопившие большой опыт в SEO с первых лет его существования в российском Интернете, углубились в историю «пограничных» методов поискового продвижения – историю безответственных авантюр и тонкой аналитики единовременно. Вместе с ними мы постарались понять, что заставляло и заставляет веб — мастеров либо нарушать гласные и негласные требования поисковых систем, либо искать не до конца регламентированные способы SEO, прежде всего с точки зрения ссылочного продвижения.

Что, условно говоря, легитимно, с точки зрения поисковиков, где пролегает эта граница сегодня и как она менялась?

Сергей Цыплаков: До того как возникло ссылочное ранжирование, в продвижении преобладали ключи. Как только владельцы сайтов принялись поголовно употреблять ключи, и к тому же помногу, «Яндекс» принял меры. Позднее, в 2002 – 2003 годах, актуальными оказались SEO — методы, связанные с текстами.

В 2004 году «Яндекс» заявил, что для того, чтобы нормально ранжировать сайты, он станет учитывать ссылки. Вначале были обменные сети, которые плодились как грибы после дождя. Один веб — мастер обменивался с другим ссылками, и выигрывали оба. Чуть позже расцвели автоматические системы обмена с разными схемами: использовались перекрестные ссылки, задействовалось огромное количество страниц на тьме — тьмущей сайтов. Тогда «Яндекс» за это не банил, метод был действенным. В BDBD (h p://www.bdbd.ru/) даже создали систему автопродвижения: в нее вводился сайт и на него мигом автоматически ставилось множество ссылок, и эта механика какое — то время оправдывала себя.

Постепенно обмен перестал быть обменом в классическом понимании. Возобладала коммерческая составляющая: люди стали платить за ссылку. Это было выгодно как вебмастеру, так и оптимизатору. Веб — мастер зарабатывал деньги, оптимизатор добивался желаемого эффекта. Как раз в ту пору создавалась биржа MainLink, поначалу не имевшая никакого интерфейса: одна страничка, где фиксировалось, кто кому и сколько должен заплатить.