Время — деньги. Создание команды разработчиков программного обеспечения - Эд Салливан

• исправлению всех серьёзных ошибок, изъянов проекта или архитектурных проблем;

• тестированию бета-версий и кандидатов на выпуск.

Завершение каждого из этих этапов очень важно для начала работы над следующей частью проекта. Давайте подробнее рассмотрим каждый из них.

Завершение тестирования отдельных функций

Задача номер один — завершение всех тестов, которые могли быть отложены. Это вполне нормально, когда какой-то оперативной команде для завершения всех тестов требуется больше времени, даже после 4-6 недель упорной работы. Используйте это время для выполнения всех тестов, которые ещё не были выполнены, так вы сможете поддерживать параллельное тестирование до самого конца проекта.

Проверка интеграции

Тестирование интеграции должно быть определено заблаговременно как часть плана тестирования. Лучший способ сделать это — создать набор примеров использования, предпочтительно с точки зрения пользователя, описывающих, как различные функции должны работать вместе. Перед тестированием вы должны быть уверены, что заданные функции находятся в рабочем состоянии и в принципе могут использоваться вместе. Именно сейчас время их совместной проверки, и если они не станут работать, то настанет время исправления ошибок.

Тестирование производительности и нагрузки

Хотя конечный продукт нельзя оценить до тех пор, пока вся система не будет собрана воедино, для оценки прогресса или его отсутствия в цикле разработки могут проводиться наблюдения и предварительные измерения.

Не забудьте создать набор тестов, которые будут служить в качестве эталонных тестов для продукта, и выполнять их регулярно в цикле разработки. Выполняйте стрессовые тесты и оценивайте производительность системы по завершении определённых этапов и в моменты синхронизации и интеграции. Именно для этого разработка разбита на этапы. Выполнение тестов в эти моменты — лучший способ раннего обнаружения ошибок и их исправления до того, как вы продолжите строить ваш продукт на фундаменте, содержащем ошибку.

Из собственного опыта

Во время разработки BoundsChecker одной из главных проблем была производительность. Ничего не стоило полностью поменять характеристики производительности продукта, добавив несколько строчек кода в критичные функции. Чтобы обнаружить источник проблем с производительностью, мы использовали несколько тестовых приложений, которые нагружали BoundsChecker до предела. Одно из таких приложений называлось Torture. Оно создавало 256 параллельных потоков и запрашивало и освобождало десятки тысяч блоков памяти в куче. В течение всего периода разработки мы запускали Torture (и подобные программы), чтобы определить, не снизилась ли производительность продукта. Так как мы хотели видеть результат сразу, мы стали каждую ночь запускать Torture как часть наших автоматических регрессивных тестов и сравнивать показатели производительности. С таким уровнем контроля мы обычно могли определять снижение производительности в сборке предыдущего дня. Весьма неплохо!

Коррекция после тестирования

Период стабилизации и интеграции также позволяет исправить серьёзные ошибки до перехода к следующему набору функций. Тестирование функций и их интеграции выявит множество ошибок, а это именно то, что нужно. Вы сможете заранее устранить эти ошибки, что увеличит продуктивность дальнейшей работы. Но время на поиск и исправление этих ошибок должно быть учтено в графике.

Оценка после тестирования

Когда период стабилизации и интеграции подходит к концу, не забудьте оценить результаты и произвести изменения. Усовершенствовать ли аппаратную часть? Нужно лучше тестировать подсистемы? Требуется ли лучшее определение API? Больше людей? Какие бы изменения ни требовалось провести, это нужно сделать сейчас.

Это также подходящий момент решить, что имеет смысл улучшить во время следующего периода стабилизации и интеграции. Смотрите на фазу стабилизации и интеграции, как на проверку ПО и команды, которая его создаёт. Вы должны оценить производительность и программ, и людей и провести все необходимые изменения.

Пример тестирования

Рассмотрим простой пример, чтобы показать, как все эти области работают вместе. Допустим, вы создаёте Web-приложение и проходите фазу стабилизации и интеграции. Вы уверены в работоспособности определённых функций. Скажем, вам нужно только создание, редактирование и удаление покупателей. Но чтобы заставить эти функции работать, нужно потрудиться. Их работа затрагивает пользовательский интерфейс, Web-сервер, промежуточные звенья и базу данных. Все эти компоненты взаимосвязаны. В этом случае проверка интеграции может состоять из таких заданий:

• попытаться добавить покупателя;

• некорректное добавление покупателя (проверка полей);

• повторное добавление одного и того же покупателя;

• редактирование сведений о покупателе (всех полей, ни одного поля);

• редактирование сведений о несуществующем покупателе;

• некорректное редактирование сведений о покупателе;

• удаление существующего покупателя;

• удаление несуществующего покупателя.

Завершив тестирование интеграции, вы будете обладать сведениями о производительности приложения. Как долго добавить покупателя? А удалить? Получить сообщение об ошибке? Хотя может быть несколько причин плохой производительности, если вы не можете быстро добавить покупателя в маленькой базе данных, возможно, имеется проблема, требующая дополнительного исследования. Есть ли проблемы с драйверами БД? Может быть, у вас плохая структура БД? Нет ли претензий к промежуточному уровню? Чтобы это проверить, через определённое время нужно проводить мониторинг, устанавливать планку производительности для основных транзакций и регулярно сравнивать результаты, чтобы знать, что вы на верном пути.

Задача тестирования интеграции — убедиться в том, что к завершению первого этапа функциональность продукта удовлетворительна. Если это так, вы готовы приступить к следующему крупному этапу. Если нет, скажем, вы не можете добавить, отредактировать или удалить покупателя, остановитесь и исправьте всё, что мешает двигаться вперёд.

Тестирование бета-версий и кандидатов на выпуск

Тестирование бета-версий и кандидата на выпуск — ключевой этап проекта. Бета-тест — это возможность дать клиентам проверить и оценить ваше ПО за месяцы до его выпуска или применения в реальной рабочей среде. В большинстве проектов во второй половине цикла разработки предусматривается 2-3 бета-периода. Во время каждого такого периода привлекаются десятки или сотни, а иногда тысячи пользователей. Кандидат на выпуск потенциально является последней сборкой продукта, и он ещё важнее. Если последний круг тестирования завершился без серьёзных проблем, то он представляет ПО, которое вы намереваетесь предоставить потребителям. (Подробно о бета-тестировании см. главу 13, о тестировании кандидатов на выпуск — главу 14.)

Одна из главных задач при работе с бета-версиями и кандидатами на выпуск — определить, что следует протестировать в сборке, прежде чем предоставить её сторонним организациям. Конечно, вы не сможете заново протестировать весь продукт. Полное тестирование и доводка продукта займёт месяцы, если не годы. Вместо этого вам нужно составить очень конкретный и хорошо продуманный план, который будет выполнен в очень сжатые сроки. (Для большинства небольших и средних проектов норма составляет 7-10 дней.) В планы тестирования бета-версий и кандидатов на выпуск нужно включить:

• выполнение всего набора автоматических тестов;

• выполнение набора ручных тестов, включая:

* нормальную установку/проверку лицензии (полностью вручную);

* тестирование базовых функций продукта (полностью вручную);

* тестирование производительности и нагрузки (полностью вручную);

* выборочную проверку на всех поддерживаемых платформах;

* другие специфические разделы проекта.

Этот список послужит вам хорошей отправной точкой, но для каждого пункта вы должны определить конкретный сценарий тестирования. И если все эти тесты будут успешно пройдены, вы выпустите вашу программу. Если вы не можете успешно выполнить тесты, устраните неполадки и повторите процесс.

Одна из черт грамотного цикла тестирования бета-версии или кандидата на выпуск заключается в его предеказуемости. Вы должны знать, сколько времени займёт выполнение автоматических и ручных тестов. Имея эту информацию, вы сможете точно предсказать, сколько времени займёт тестирование следующей бета-версии или кандидата на выпуск. Зная, сколько времени нужно для тестирования другой сборки, вы сможете оценить риск и стоимость внесения дополнительных изменений.