Основы прогнозирования. Инновационные процессы и устойчивость национальной экономики - Павел Сапунов

Экстраполяция принципа самоорганизации, возникающего как явление внутренней устойчивости в сложных неравновесных системах, осуществляется путем переноса терминологии вывода и обоснования закономерностей, открытых в естественных науках на уровень процессов искусственной реальности изучаемых в области общественно-экономических дисциплин, организуемых по принципу информационного порядка, что представляется наиболее актуальным и перспективным методом.

Задача терминологического обоснования закономерностей, связанных с возникновением устойчивых и упорядоченных состояний, и описания механизмов их регуляции в экономических системах, на основе самоорганизации процессов искусственного происхождения, составляет основное содержание и цель методологического исследования по предмету системное прогнозирование.

1.3. Изучение регулируемых процессов общественной жизни начинается с введения в методологию системных исследований, в терминах и понятиях которой составляется аналитическое описание потенциальных состояний устойчивости возникающих как структуры информационного порядка в неравновесных системах экономики и социума. Рассматривая возникающие структуры порядка, мы будем анализировать текущие процессы как закономерную необходимость, имеющую методологическое обоснование, и как объект, требующий детального описания на предмет функциональных составляющих. Применение математически корректной методологии системного подхода для описания объекта начинается с анализа структурных, функционально значимых элементов, составляющих систему исследуемой области.

Задачей системного анализа на начальном этапе является определение функций назначения для каждого элемента в детальной конструкции объекта исследования и регуляции. Системная методология предоставляет возможность описывать любые объекты с точки зрения внутренней структуры и функционального назначения каждого элемента, составляющих целостность системы. Формальное описание функциональной структуры объекта позволяет выстраивать иерархию целей регуляции и определять наиболее значимые, ключевые элементы системы управления.

Использование развитого категориального аппарата современной системной методологии позволяет составлять структурированное предметное описание множества сложных и многоуровневых областей и сфер научно-технического знания в отраслях производства информации. Составление многоуровневой иерархической классификации объектов связанных с производством и потреблением научно-технической информации, осуществляется посредством методологии системного анализа и составляет основу формального описания регулируемых процессов информационной экономики.

Функциональные значения элементов и систем информации, классифицированные в сфере научного знания и особые ценности продуктивных решений в области разработок, являющиеся целью инновационного регулирования, получают формальную оценку значимости. Полезность или значимость информации научно-технических решений мы будем оценивать формально, сопоставляя между собой различные ценности, измеримые в соотношении масштабов распространения и использования в рамках экономической системы.

Каждая произведенная потребительная ценность продуктивной информации может быть качественно определена посредством классификации своего функционального назначения как элемента системы задач, решение которой используется в макромасштабной сфере общественной деятельности – материальном производстве.

Функциональное назначение продуктивного решения применимого в производстве получает важное экономическое понятие – общественную значимость, которую выражают отношением своей целевой функции, как частицы к потенциальной системе задач, определяемой масштабом распространения. Эффект распространения новшества, наблюдаемый в пространстве совокупного производства, структурированного как макросистема, мы объясняем следующим принципом измерения качества: чем шире, масштабнее и значительней система, которая получает толчок развития в результате инновации того или иного продуктивного решения, тем более значимой его оценка, установленная как формальный критерий общественной значимости.

1.4. Происходящие события и закономерные явления общественной жизни, имеющие процессный характер, информационное содержание, и изучаемые с использованием научного метода, могут быть интерпретированы в терминах системного подхода как предмет качественного анализа. Системная интерпретация реальных событий в сфере производства научно-технических знаний, являющаяся необходимым условием составления аналитического описания, представляет задачу научного метода инновационного регулирования. Детальное и всестороннее описание объекта как системы с построением модели предсказуемого качественного состояния, удовлетворяющего поставленной задаче улучшения и модернизации, является целью аналитического исследования.

В рамках предмета инновационного регулирования мы не ставим задачу всестороннего изложения и критического обзора существующих концепций и трактовок системного подхода в экономических исследованиях. Наше внимание будет уделено лишь тем из них, которые представляют непосредственно методологию системных исследований, принципа самоорганизации и синергетического подхода в рамках актуальной проблемы устойчивости экономической системы и роста национального производства.

Необходимость более детального изучения проблемы устойчивости в свете современных научных подходов связана с отсутствием мотивации в выборе приоритетных научно-технических направлений и задач развития экономики, существующих как множества неупорядоченных, хаотически развивающихся областей информационного производства и требующих математически точных, формальных методов управления, контроля и оптимизации. Инновационная деятельность, в этой связи, рассматривается как процесс производства информации направленный на разработку приоритетных, общественно значимых научно-технических и управленческих решений, их внедрение и модификацию.

Несовершенство регулятивных процессов в этой области представляет собой существенную проблему системы государственного управления, несвоевременное решение которой замедляет распространение инноваций в национальной экономике, снижает ее эффективность и конкурентоспособность на мировом уровне.

Необходимость рассмотрения новейших подходов системной методологии применительно к процессу инновационного регулирования и государственного управления вызвана рядом проблем методологического характера, в том числе связанных с неопределенностью основных категорий и понятий, принципов и подходов.

Существенную трудность также представляет проблема выбора и оценки научно-технических задач, стоящих перед национальным производством по принципу общественной значимости, не решаемая без системы формальных критериев качества и приоритетов управления.

Кроме этого, не формализуемые в количественном математическом и вероятностном подходе качественные уровни описания информационного порядка требуют использования принципиально новых инструментальных методов системного анализа.

Перечисленные проблемы составляют неполный перечень задач совершенствования методологии системных исследований, разработке моделей качественной мотивации и стимулирования инновационных процессов в материальном производстве и государственном управлении.

1.5. Информационные системы и процессы общественной жизни рассматривают с точки зрения явления самоорганизации и интерпретируют в терминологии системного подхода с целью обоснования их закономерности. Используемый синергетический формализм допускает математически корректное описание возникающей устойчивости информационного порядка, что позволяет интерпретировать это состояние, наблюдаемое в процессах экономической регуляции, как закономерное явление.

Возникающее в процессе самоорганизации, из хаоса стихийной рыночной среды, состояние устойчивости организуется в структурах информационного порядка, осуществляющих циклические колебания в определенном диапазоне показателей экономической стабильности – роста и стагнации. Переходы из одного состояния устойчивости, в другой «коридор» диапазона предельно допустимых колебаний, наблюдаемые в критических точках, так или иначе, связывается с изменением энергетического потенциала системы и возникновением новой структуры информационного порядка.

Принципы регуляции равновесия и устойчивости искусственных систем, вводимые в инновационное регулирование, во многом повторяют заложенный природой естественный механизм самоорганизации энергетических состояний многослойной и многоуровневой реальности. Существующий в природе энергетический баланс устойчивости сохраняется на различных уровнях естественной и искусственной среды, что рассматривается, как наиболее общий принцип внутрисистемной регуляции процессов информационного обмена.