Психология развития: методы исследования - Скотт Миллер

Третье основание связно с теоретическими соображениями. Считается, «развитие» продолжается всю жизнь, поэтому любая модель развития, конечной точкой которой является подростковый возраст, не может претендовать на полноту. Можно утверждать, что на большом временном отрезке от зачатия до смерти особое внимание следует уделять тем периодам жизни, когда происходят выраженные и существенные изменения. Детство, несомненно, один из таких периодов — время быстрых, неизбежных и глобальных изменений. Многие из этих изменений, кроме того, происходят в одном направлении, отражая движение вперед, прибавление, рост. Пожилой возраст тоже период существенных и, по крайней мере частично, неизбежных изменений, но с существенным отличием; в этом случае, естественное направление изменений — в отрицательную сторону, то есть изменения скорее связаны с потерями, чем с приобретениями. И вновь обоснованность такой негативной характеристики вызывает многочисленные споры. Однако теоретическое значение этой проблемы очевидно, и поэтому возникает необходимость эмпирической проверки.

Наконец, еще одно основание для интереса к старению — следствие многих разногласий и неопределенности, о которых упоминалось выше. Разногласия и неопределенность отчасти обусловлены методологическими трудностями изучения развития в пожилом возрасте и сравнения лиц, находящихся на разных этапах жизненного пути. В действительности, психология старения является наглядным примером того, как трудно провести добротное исследование в целом, и как трудно провести исследование в сфере психологии развития в частности. То есть, она представляет собой интересную и информативную тему из области научной методологии даже для тех, у кого нет непосредственного профессионального или личного интереса к ее изучению.

Здесь для нас, конечно же, важнее всего методологические аспекты исследования старения. Структура этой главы повторяет структуру главы 10, посвященной младенчеству. Глава начинается с рассмотрения общих вопросов изучения старения. Как и в случае с младенчеством, эти вопросы актуальны при изучении любых возрастных групп; однако многие из них имеют особое значение при изучении именно пожилого возраста. Вторая часть главы посвящена специфической проблематике психологии старения.

Общие замечания становятся понятнее на конкретных примерах. Пример, который я использую, — исследования IQ. Коэффициент интеллекта — удачный пример не только потому, что это одна из самых популярных зависимых переменных, но и в связи с тем, что многие из методологических вопросов, которые будут обсуждаться, наиболее тщательно анализировались именно в контексте исследования IQ. Поэтому в первой части этой главы ставится сразу две задачи: проанализировать методологические вопросы и обсудить результаты исследований важнейшей проблематики.

Общие замечания (на примере исследования IQ)

Отбор

Начнем с вопроса, который рассматривался также и в связи с изучением младенцев: как исследователю набрать группу пожилых людей? Ответ тот же, что и в случае с младенцами: разными способами, из которых практически ни один не соответствует модели случайного отбора, предлагаемой учебниками (Camp, West, & Poon, 1989). В отличие от исследователей, изучающих детей и подростков, исследователь, интересующийся старением, не имеет возможности набрать испытуемых

в каком-нибудь специальном учреждении, таком как школа или колледж. Поэтому поиск и случайный отбор из репрезентативной группы пожилых лиц связан с серьезными трудностями. Наверное, наиболее часто используемый способ — обращение в различные группы или организации, в которых состоят пожилые люди, например в религиозные группы, в центры досуга для пожилых людей или в ассоциации пенсионеров. Подобный первичный контингент, очевидно, не обладает достаточной репрезентативностью, поскольку в такие группы, как правило, входят лишь относительно активные и здоровые люди. Выборка может стать еще более искаженной в связи с тем, что участие в исследовании предполагает добровольное согласие; и вновь лишь относительно компетентные пожилые люди соглашаются на участие. Как результат, в исследованиях старения нередко используются в той или иной мере нерепрезентативные выборки пожилых лиц, отличающихся в положительную сторону от популяции в целом.

Получение репрезентативной выборки пожилых людей — это одна из задач исследования старения. Вторая задача — получение выборки пожилых людей, сопоставимой с выборкой молодых людей, с которыми будет осуществляться сравнение. Многие исследователи не ограничиваются простым фиксированием результатов пожилых испытуемых; их цель — сравнить результаты лиц пожилого и молодого возраста. Поскольку в подобных исследованиях в качестве независимой переменной выступает возраст, важно, чтобы сравнивались группы, имеющие как можно больше общего во всех аспектах за исключением возраста. Как указывалось в главе 2, это правило не означает, что исследователь должен пытаться исключить все, чем 20-летние испытуемые отличаются, скажем, от 70-летних. Но оно означает, что необходимо исключить все различия, которые не имеют естественной связи с возрастом.

Отклонение от репрезентативности в одной возрастной группе может исказить результаты ее сравнения с другими группами. Из сказанного выше следует, что лица, принимающие участие в исследовании, обычно отличаются в лучшую сторону от общей популяции. Если молодые испытуемые не будут отбираться, сравнение окажется в пользу пожилых испытуемых. С другой стороны, если группа молодых испытуемых состоит из студентов колледжа (что обычно практикуется), или если пожилые испытуемые отобраны из домов престарелых, искажение будет в противоположном направлении. И даже если во всех возрастных группах используются единые критерии отбора, несоответствие выборок может явиться результатом неодинакового количества лиц, выразивших желание принять участие в исследовании (показатель, который редко включают в исследовательские отчеты о старении).

При сравнении молодых и пожилых лиц особые затруднения вызывают смешения факторов двух типов. Первое связано с различиями в уровне образования. Предположим, проводится сравнение среднего уровня IQ у лиц 25- и 75-летнего возраста. Допустим, что исследователю удалось разрешить проблемы, связанные с отбором, о которых говорилось выше, и получить репрезентативные выборки обоих возрастов. Если выборки действительно репрезентативны, они, естественно, будут различаться не только по возрасту, но и по образовательному уровню: в среднем, молодые люди окажутся образованнее пожилых. То есть мы столкнемся со смешением факторов возраста и образования. Заметьте, что складывается парадоксальная ситуация: решение одной из задач отбора, а именно репрезентативности

выборок каждого возраста, в той или иной мере препятствует решению другой задачи, достижению сопоставимости выборок разных возрастов.

В общих чертах проблема, возникающая при исследовании методом поперечных срезов и связанная с различием между представителями разных поколений, рассматривалась в главе 3. Как отмечалось, эта проблема актуальна лишь тогда, когда существует вероятность связи между переменной, значение которой изменяется вместе с возрастом, и изучаемой зависимой переменной. Существует ли вероятность того, что образовательный уровень связан с IQ? Разумеется, существует. В действительности, наличие такой связи не только вероятно, но и доказано в ряде исследований (Gonda, 1980). В стандартизациониых данных по WAIS, к примеру, коэффициент корреляции между уровнем образования и IQ оказался равным 0,68 (Wechsler, 1958). При использовании последовательного анализа (Birren & Morrison, 1961) было обнаружено, что связь между IQ и образовательным уровнем значительно сильнее связи между IQ и возрастом.

Что же делать с этим смешением? Как указывалось в главе 3, единственно верного решения нет. Можно при отборе испытуемых привести в соответствие средний уровень образования в разных возрастных группах — к примеру, повысив требования к уровню образования у пожилых людей и несколько понизив их к молодым людям (например, Green, 1969). С помощью этой процедуры обычно удается сгладить нежелательные возрастные различия в IQ, но не исключить их полностью. Очевидный недостаток этого приема состоит в том, что при его использовании нарушается репрезентативность выборки. Различия в образовательном уровне можно учесть при статистической обработке данных, в частности, с помощью метода, называемого анализом ковариаций. Однако, как и другие формы статистической подгонки, анализ ковариаций обладает рядом недостатков, а его применение в случае смешения возраст/образование было подвергнуто критике (Storandt & Hudson, 1975). Кроме того, приведение выборок в соответствие по определенному параметру и статистическая подгонка в лучшем случае могут уравнять испытуемых по количественным характеристикам образования, то есть по продолжительности обучения. В этих процедурах не учитывается ни новизна образовательных программ, ии качество образования.